爱数与听云联合,创新发布智能运维解决方案
IT系统真正产生价值是在运维阶段,没有好的运维,再好的系统也无法充分发挥其业务价值。智能运维又称AIOps,是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台。Gartner曾在其2016年的报告中指出,AIOps将是下一代运维模式。Gartner做出预测,到2022年40%的大型企业将结合大数据和机器学习功能,支持和部分替代监测、服务台和自动化流程和任务。
随着企业在数字化转型的洪流中前进,企业对于运维的要求也越来越高。越来越大的数据量、复杂的多云环境、繁杂的监控工具、超过95%的无效事件噪音等。这对于传统的运维人员都提出了仅靠人力根本无法解决的难题。快速确定问题原因、快速完成处理、自动完成修复以及预测性报警等企业期望运维达到的状态都是依靠人力无法完成的。这也是Gartner做出智能运维将在未来成为新一代运维手段的根本原因。
针对企业在新一代运维上面临的挑战和痛点,深耕数据处理与保护多年的爱数与有着多年APM经验的听云进行了强强合作,共同打造了一套智能运维整体解决方案,旨在为企业数字化转型保驾护航。
在传统的企业综合运维解决方案中,一般是通过CMBD来串联企业运维中的”监、管、控”。而由于CMBD自身的限制性、时效性、可维护性、复杂程度等因素,使其很难将”监、管、控”三个部分完美的融合在一起,造成数据的割裂和独立。这就在无形之中给运维工作带来了很多难度,不仅会带来很多的虚假告警,也为运维人员确定问题发生的位置带来了很多困难。
而爱数与听云合作打造的AIOps则从建设层面杜绝了这些问题,通过将基础架构监控、云原生监控、应用性能监控、日志监控完全打通,从更高的高度来审视和处理全部监控数据。同时辅以自动化系统和ITSM系统,通过运维AI中台来实现异常检测、智能降噪和根因分析。
AI+全局数据分析,快速准确
由于有AI中台的告警过滤,系统将过滤掉绝大部分虚假报警,这对于整个运维体系的快速反应有着巨大的帮助。而且传统APM在数据采集方面通常是采样数据,而听云在国内APM厂商中,独家做到支持高效的全量数据采集,确保不丢失任何关键信息。
在很多复杂的应用交付链场景下,任何一种单一监控的数据和视角都是不可或缺和片面的,对许多问题的定位,需要有立体完整的数据支持。通过对APM+基础组件监控+日志分析场景全面的智能分析管理,以及穿透式代码级的调用链追踪、增强的实时拓扑展示等功能都可以帮助运维快速定位问题根因,快速准确的解决用户的问题,提升用户的体验。
时刻掌握系统状况,防患于未然
在微服务的场景下,应用调用链极其复杂,同时也产生了包含详细业务数据的海量应用日志。通过对于日志监控管理的优化,以及实现APM调用链+日志的溯源,可以帮助运维更便捷的定位问题位置,通过日志溯源也可以实现与业务场景的串联,快速确认性能瓶颈,减少用户投诉。在智能报表的帮助下,也可以帮助企业快速直观的掌握系统健康情况,进一步实现防患于未然的目标,全面提升用户体验。
爱数与听云联合打造的智能运维整体解决方案结合了双方各自的优势,通过AI算法、存算分离架构、全量数据采集、全局数据监控等核心优势,为企业提供了一套面向未来的智能运维体系。一个更加开放、高效、经济的智能运维平台,也必将成为企业在数字化转型中加速前进的助推器。
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